今天，刊登在《Science》封面上一项最新研究，美国 Arc 研究所（Arc Institute）和斯坦福大学的研究团队提出了一种机器学习模型「Evo」，其能够以无与伦比的准确性解码和设计从分子到基因组规模的 DNA、RNA 和蛋白质序列。

串联重复序列 (Tandem repeats, ...

实际上，DNA除了双螺旋结构，还可以形成其他的非B型DNA结构（图一B-G），包括左手双螺旋的Z DNA（B）、鸟嘌呤富集区域形成的G-四链体（G-quadruplex）（C）、DNA串联重复错配形成的Slipped ...

还有像DNA大模型序列长度跃升至128K，可以更好的捕获远端调控信息，实现了超长序列解码生命的可能性。 这有点类似于通用大模型具备了长文本 ...

【导读】 就在刚刚，AI设计DNA、RNA和蛋白质序列的能力再获得颠覆性突破，研究登上Science封面。Evo模型能以无与伦比的准确性，解码和设计从分子到基因组规模的对象了，合成生物学的工作方式，从此或将彻底颠覆。

在生物科学的前沿，最近的研究向我们展示了人工智能如何彻底改变我们的基因理解。斯坦福大学和加州大学伯克利分校的研究团队日前发布了一项重磅成果，揭示了DNA Scaling Law，并利用名为Evo的AI模型实现了对DNA、RNA和蛋白质的设计与预测。这一成果不仅登上了《Science》期刊封面，更为合成生物学带来了新的可能性。 引人关注的研究背景 随着基因组学的快速发展，理解生物体 DNA 序列中的 ...

《科学》杂志15日发布了一项突破性研究成果：美国斯坦福大学Arc研究所团队利用人工智能（AI），开发出一种大规模基因组基础模型“Evo”，翻开了生命的“密码全书”。该模型采用先进架构，能够以前所未有的精度，解析和设计从分子层面到整个基因组级别的DNA ...

在药物研发过程中，AI就像是一位聪明的科学家助手，能够迅速筛选出具有潜力的化合物，并预测其效果与安全性，大大加快了新药从实验室走向临床的步伐。这不仅意味着更多创新疗法将更快地惠及患者，也降低了研发成本，使得资源得以更有效地利用。

IT之家 11 月 28 日消息，澳大利亚悉尼大学纳米研究所 Minh Luu 博士和 Shelley Wickham 博士团队成功开发出定制设计且可编程的纳米机器人，可用于部署有针对性的抗癌药物、制造对环境作出反应的未来材料，并用于创造节能信号处理 ...

ChatGPT是著名的人工智能（AI）聊天机器人，它可以总结《白鲸记》（Moby Dick），编写计算机代码，并提供炸鸡王的食谱，因为互联网上的大部分书面信息都在它的硅指尖上。如果它能对DNA做同样的事情呢？

在一项新的研究中，来自杰克逊实验室、布罗德研究所和耶鲁大学的研究人员利用人工智能设计出数千个新型 DNA ...